【2024年最新】データサイエンティストの大手企業35社を一覧紹介！年収・売上ランキング

この疑問・悩みに答えます。

本記事では、「データサイエンティストの企業に転職・就職を考えている方」に向けて、以下の内容・目的で記事を書いていきます。

「どんなデータサイエンティストの企業があるのか？」

「自分に合うデータサイエンティストやIT企業を見つけたい！」

このようにデータサイエンティストの企業への転職・就職をお考えの方は、ぜひ読み進めてみてください。

データサイエンティストの大手企業35社を一覧にしつつ項目別にランキングでご紹介していきます！

データサイエンティストとは？仕事内容と企業の特徴

データサイエンティストの大手企業を一覧紹介する前に。
そもそもデータサイエンティストとはどんな仕事か？仕事内容と企業の特徴をご紹介します。

「データサイエンス」とは、デジタルデータから有用な結論や知見を導き出して、ビジネス上の意思決定を手助けする方法を指します。

そして、データサイエンティストは、そのビジネス上の課題に、最適な答えを出すプロフェッショナルです。

データサイエンティストが活用される企業の特徴は、ビッグデータを保有・管理しながら、自社の経営戦略に活かしきれていない企業だと言うことができます。

たとえば、一般消費者を相手にビジネスをするBtoC（Business to Consumer）企業が、その最たる例（活躍の現場）と言えます。

また、近年、デジタルデータ活用は、医療・教育・行政においても、求められている技術になります。

なので、データサイエンスを通じて、IT業界以外の業種に役立ちたいと考えている人は、活躍できる場が大いにあると言えるでしょう。

データサイエンティストが活躍する業界

データサイエンティストが活躍する業界が非常に幅が広いです。

具体的に活躍する業界をまとめると以下の通り。

まだまだ新しい分野なので、これからさらに需要は高まると予想されます。

データサイエンティストになるには資格が必要？

ここで気になるのが、データサイエンティストになるには資格が必要？

結論、資格は不要です。
実際に、資格を持たずにデータサイエンティストとして活躍している人は多くいます。

ですが、データサイエンティストは専門性の高い仕事になるため、一定のスキルは必要となります。

たとえば、転職サイトdodaの情報によると、

また、なにより多くのデータから新しい知見や課題解決の方法を導き出すアイデア力が問われます。

なので、資格は不要ですが、ある程度の事前準備は必要になってくると言えるでしょう。

データサイエンティストの大手企業35社を一覧紹介

ここから早速、データサイエンティストの大手企業35社を一覧紹介します！

※2024年12月時点の最新情報（業績は各社の有価証券報告書【EDINET】、大卒初任給は日経会社情報DIGITAL、口コミ評価は転職会議からそれぞれ引用）

今回取り上げるデータサイエンティストの大手企業35社は、すべて上場企業になります。

業界最大手から優良ベンチャーまで。
幅広く取り上げ、次章からデータサイエンティストの企業をランキング形式でご紹介します！

気になるデータサイエンティスト・IT企業は転職エージェントに相談することで、会社の内情も調べることができます。

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データサイエンティストの企業ランキング【項目別】

ここからは、データサイエンティストの企業ランキングを項目別に紹介していきます！

本記事で扱うランキング項目は以下の通り。
これらの項目で、上位3位に入るデータサイエンティストの企業ランキング形式でまとめていきます！

（クリックすると確認したいデータサイエンティストの企業ランキングから確認できます。）

年収が高いランキング

まずデータサイエンティストの年収が高い企業ランキングがこちら！

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順番に会社概要と企業の特徴・強みをご紹介していきます。

１位：キーエンス

会社名	株式会社キーエンス
所在地	大阪市東淀川区東中島1-3-14
連結従業員数	10,580名（2023年3月現在）
資本金	306億3,754万円
事業内容	センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器

キーエンスは、先端技術を駆使したセンサー、測定機器、画像処理システムなどを提供するグローバル企業です。データサイエンスに強みを持ち、製造業界に特化したソリューションで知られています。その他社にない特色は、革新的な製品開発と顧客第一主義。データサイエンティストとしてのキャリアを考える際、キーエンスは高い技術力と市場ニーズに応える環境を提供します。

２位：東京エレクトロン

会社名	東京エレクトロン株式会社
所在地	東京都港区赤坂5-3-1 赤坂Bizタワー 38F
従業員数	2,021人（単独） 17,522人（連結）
資本金	549億6,119万円
事業内容	半導体製造装置事業

東京エレクトロンは、半導体製造装置の世界的リーダーで、データサイエンスを活用して製品開発と生産プロセスの最適化を行っています。強みは、最先端技術の開発に強い投資と、独自の技術力。データサイエンティストには、業界をリードする技術革新に携わるチャンスがあり、刺激的な環境でスキルを伸ばせます。

３位：野村総合研究所

会社名	株式会社野村総合研究所
所在地	東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ
従業員数	6,782人（NRIグループ 17,394人） 2023年3月31日現在
資本金	23,644,932,600円
事業内容	コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス

野村総合研究所（NRI）は、情報技術と知識集約型サービスを提供するコンサルティングファームです。金融、ビジネス戦略、ITソリューション分野での豊富な経験を有し、データサイエンスを核にした革新的なビジネスモデルを生み出しています。特に、金融業界における深い知見と技術力が強み。データサイエンティストには、先進的な分析技術を活用し、業界を変革するプロジェクトに携わる機会が豊富です。

売上高が高いランキング

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順番に会社概要と企業の特徴・強みをご紹介していきます。

１位：トヨタ自動車

会社名	トヨタ自動車株式会社
所在地	愛知県豊田市トヨタ町1番地
従業員数	70,056人（連結 375,235人）
資本金	6,354億円（2023年3月末現在）
事業内容	自動車の生産・販売

トヨタ自動車は、世界有数の自動車メーカーであり、データサイエンスを活用して自動運転技術やスマートシティの開発を推進しています。その強みは、膨大な自動車データと長年の製造ノウハウを組み合わせた革新的な取り組み。データサイエンティストには、次世代のモビリティ社会を形作る機会があり、自動車産業の未来を牽引する魅力的な環境が提供されます。

２位：ソニーグループ

会社名	ソニーグループ株式会社
所在地	東京都港区港南1-7-1
従業員数	113,000名 （2023年3月31日現在）
資本金	8,804億円（2023年3月31日付）
事業内容	ゲーム＆ネットワークサービス、音楽、映画、エンタテインメント・テクノロジー&サービス、イメージング＆センシング・ソリューション金融、など。

ソニーグループは、エレクトロニクス、エンターテイメント、金融サービスを提供する多角的なグローバル企業です。データサイエンスは、製品革新、顧客体験の向上、新たなビジネスチャンスの創出に重要な役割を果たしています。特に、映像・音響技術やゲーム、映画産業など幅広い事業でのデータ活用が強み。データサイエンティストには、多様なデータを駆使し、革新的な製品やサービスの開発に携わる刺激的な機会があります。

３位：日立製作所

会社名	株式会社 日立製作所
所在地	東京都千代田区丸の内一丁目6番6号
従業員数	連結322,525名(2023年3月末現在)
資本金	462,817百万円(2023年3月末現在)
事業内容	デジタルシステム＆サービス、グリーンエナジー＆モビリティ、コネクティブインダストリーズ、日立Astemo

日立製作所は、ITシステムからインフラ、電子機器まで多岐にわたる製品とサービスを提供する総合電機メーカーです。データサイエンスは、製品開発、社会インフラの最適化、ビジネスプロセスの革新に不可欠。特に、IoT技術と組み合わせた「Lumada」プラットフォームでのデータ分析・活用が強み。データサイエンティストには、最先端技術を駆使し、社会課題の解決に貢献する多彩なプロジェクトがあります。

大卒初任給が高いランキング

そして、データサイエンティストの大卒初任給が高い企業ランキングがこちら！

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順番に会社概要と企業の特徴・強みをご紹介していきます。

１位：サイバーエージェント

会社名	株式会社サイバーエージェント
所在地	東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers
従業員数	11,623人
資本金	7,239百万円（2022年9月末現在）
事業内容	メディア事業、インターネット広告事業、ゲーム事業、投資育成事業

サイバーエージェントは、デジタル広告、ゲーム、メディア事業を展開するIT企業です。データサイエンスは、ユーザー行動分析、広告効果の最適化、新規ビジネスの創出に核となっています。特に、デジタルマーケティングの先進的な取り組みとデータドリブンな文化が強み。データサイエンティストには、大規模なデータを活用し、マーケティング革新に貢献するダイナミックな環境が提供されます。

２位：シンプレクス・ホールディングス

会社名	シンプレクス・ホールディングス株式会社
所在地	東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー19階
従業員数	1,346名（2023年4月1日現在）
資本金	1,013百万円（2023年3月31日現在）
事業内容	子会社等の経営管理及びそれに附帯または関連する業務

シンプレクス・ホールディングスは、金融業界向けのITソリューションを提供する企業です。特に、金融取引システムの開発と運用において高い評価を受けています。データサイエンスは、リスク管理、価格設定、アルゴリズム取引などの領域で中心的な役割を担い、金融市場の効率化とイノベーションを推進しています。データサイエンティストには、金融業界の先端技術に携わる機会があり、専門的な知識と技術を深めることができます。

３位：LINEヤフー

会社名	LINEヤフー株式会社
所在地	東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー
従業員数	連結：約28,000人（2023年3月時点） 単独：10,000人以上（2023年9月時点）
資本金	247,473（百万円）（2023年8月末時点）
事業内容	インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など

LINEヤフーは、LINEとヤフージャパンが統合し、通信とインターネットサービスを提供する企業です。この合併により、データサイエンスはユーザー行動分析、パーソナライズされた広告やサービスの提供、AI技術の開発に重要な役割を果たしています。特に、巨大なユーザーベースとデータの蓄積が強みで、データサイエンティストには、大規模なデータセットを用いた革新的なプロジェクトに携わる機会が豊富です。ユーザーエクスペリエンスの最適化と新しい価値の創出が期待されます。

データサイエンティストの企業ランキング【超優良】

ここでは、データサイエンティストの企業ランキングの中でも超優良企業もご紹介します！

以下の条件でSIerを抽出します。

いずれもIT企業の業界平均以上の実績。
かつ大企業とまではいかずも、穴場企業を選定すると、条件に合致するのは以下のSIerたちです。

順番に会社概要と企業の特徴・強みをご紹介していきます！

【超優良１】キーエンス

会社名	株式会社キーエンス
所在地	大阪市東淀川区東中島1-3-14
連結従業員数	10,580名（2023年3月現在）
資本金	306億3,754万円
事業内容	センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器

キーエンスは、高品質なセンサー、測定機器、画像処理システムなどの開発・製造に特化したグローバル企業です。データサイエンスの観点から見ると、同社は製造業の効率化と品質向上を支える先端技術を提供しています。特に、IoTを活用した工場の自動化、品質管理システムの最適化などにおいて、そのデータ分析能力が際立っています。他社にない強みとしては、豊富な産業知識と高度な技術力、顧客ニーズに応える柔軟なソリューション提案があります。データサイエンティストにとって、キーエンスは革新的なテクノロジーと独自のノウハウを活用し、産業界に新たな価値を生み出す機会を提供する魅力的な職場です。

【超優良２】村田製作所

会社名	株式会社村田製作所
所在地	京都府長岡京市東神足 (ひがしこうたり) 1丁目10番1号
従業員数	連結/73,164名 (2023年3月31日現在) 個別/10,089名 (2023年3月31日現在)
資本金	694億44百万円 (2023年3月31日現在)
事業内容	ファンクショナルセラミックスをベースとした電子デバイスの研究開発・生産・販売

村田製作所は、電子部品の世界的リーダーで、特にセラミックコンデンサーで高い評価を受けています。データサイエンスにおいては、製品の品質管理、製造プロセスの最適化、新製品開発に重点を置いています。同社のデータサイエンスの強みは、高度な技術力と製造データの膨大な蓄積を活用した分析能力にあります。また、IoTや自動車産業への部品供給を通じて、新たなビジネス機会を探索しています。データサイエンティストにとっては、製品の品質と革新性を追求する環境で、技術的挑戦に取り組むことができる魅力的な職場です。村田製作所では、先端技術を駆使して、電子部品業界における未来の革新を担うことが期待されています。

【超優良３】ヤマハ

会社名	ヤマハ株式会社
所在地	静岡県浜松市中央区中沢町10番1号
従業員数	20,027人（ほか、平均臨時雇用者数：8,225人）
資本金	285億34百万円
事業内容	楽器事業、音響機器事業、その他の事業

ヤマハは、楽器、音響機器、車両など幅広い製品を手掛ける多角的な企業です。データサイエンティストにとって、ヤマハの魅力は、音楽・音響技術における豊富なデータと独自の研究開発にあります。特に、デジタル楽器の音響分析、ユーザー体験の向上、新たな音楽技術の創出にデータサイエンスが活用されています。他社にはない強みとして、音楽とテクノロジーの融合による革新的な製品開発が挙げられます。データサイエンティストは、音楽という独特な領域でのデータ分析を通じて、クリエイティブな業務に取り組むことができ、芸術と科学の架け橋となる新しい価値を生み出すことが期待されています。

【超優良４】ローム

会社名	ローム株式会社
所在地	京都市右京区西院溝崎町21
従業員数	連結 23,754人(2023年3月31日現在)
資本金	86,969百万円(2023年3月31日現在)
事業内容	LSI事業、半導体素子 パワーデバイス、半導体素子 汎用デバイス、モジュール・その他事業

ロームは、半導体や電子部品の製造を主軸とする技術先進企業です。データサイエンティストにとっての魅力は、製品開発の最前線におけるデータ活用と、製造プロセスの革新にあります。特に、半導体の性能分析、品質管理、生産技術の最適化にデータサイエンスが重要な役割を担っています。他社にない強みとしては、独自の技術基盤と幅広い製品ラインナップに基づく多様なデータソースの活用が挙げられます。データサイエンティストは、革新的な半導体技術の発展に貢献し、産業全体の効率化と技術進歩を推進することが期待されています。ロームでのキャリアは、先端技術の深化と共に、広範な産業分野に影響を与える機会を提供します。

【超優良５】京セラ

会社名	京セラ株式会社
所在地	京都府京都市伏見区竹田鳥羽殿町6番地
従業員数	81,209名
資本金	115,703百万円
事業内容	情報通信、自動車関連、環境・エネルギー、その他・研究開発

京セラは、セラミック技術に基づいた多岐にわたる製品を提供するグローバル企業です。特に、電子部品、産業用機器、通信機器などの分野で高い評価を得ています。データサイエンティストにとっての魅力は、製品の品質向上、生産プロセスの効率化、新製品開発におけるデータ分析の重要性です。京セラの強みは、独自のセラミック技術を核にした革新的な製品開発と、多様な事業領域にまたがる豊富なデータソースの活用にあります。データサイエンティストは、技術革新を支えるデータドリブンなアプローチで、産業界の未来を形作る機会を持ちます。このような環境では、新しい技術の創出とビジネスモデルの革新が期待されます。

データサイエンティストに向いている人の特徴

データサイエンティストに向いている人の特徴をまとめていきます。

【特徴１】論理的・合理的に物事を理解する人

論理的・合理的思考の人は、データサイエンティストに向いています。

主な理由としては、論理的・合理的思考の人は、データや数値を重視する傾向が高いため、データサイエンティストの業務に通じるところがあります。

実際、データサイエンスの業務でよく活用されるプログラミング言語「Python」は、データや数値の分析に向いていると言われています。

たとえば、Pythonがデータ関連で出来ることと言えば、

上記のようなデータを扱う作業は、論理的に考える人にとって理解しやすいのではないでしょうか。

以上のことから、論理的・合理的に物事を理解する人は、データサイエンティストに向いていると言えます。

【特徴２】未知の事柄に対する探究心が強い人

未知の事柄に対する探究心が強い人も、データサイエンティストに向いています。

なぜなら、企業の問題解決のために、最適解を導き出す業務は、まさしく未知の領域の探求に他ならないからです。

実際、データサイエンティストに向いている人の特徴として、「知らないことを学ぶのが好きな人」が多く挙げられています。

そもそも、データサイエンス自体が、データ分析を通じて、新しいパターンや関係性を見つけ出すことに主眼を置いています。

なので、未知の事柄に対する探究心が強い人にとっては、やりがいを感じる部分は多いでしょう。

以上の点で、探求心の強い人も、データサイエンティストに向いていると言えます。

【特徴３】地道な作業が苦にならない人

地道な作業が苦にならない人も、向いていると言えます。

主な理由は、データサイエンティストの業務は、膨大な量のデータを扱うことために、地道な事務作業を要するからです。

実際、順天堂大学の健康データサイエンス学部のコラムによると、データの処理には地道な作業も含まれ、コツコツを仕事をすることが多いと記載されています。

単に膨大な量のデータを取り扱うだけでなく、ノイズを除去して正していく作業も必要になるわけですね。

以上のようなことから、地道な作業が苦にならない人も、データサイエンティストに向いている人の特徴として挙げられるでしょう。

【エンジニア向け】データサイエンティストの企業の探し方

現役エンジニア向けにデータサイエンティストの企業の探し方があります。

それは「IT専門の転職エージェント」をフル活用する方法。

その道のプロに相談するのが最適解です。
そして、IT専門の転職エージェントの中でも特におすすめの３社を厳選すると以下の通り！

順番にサービスの特徴や強み、利用に向いてる人をまとめていきます！

実績と相談のしやすさで選ぶなら「マイナビIT AGENT」

実績と相談のしやすさで選ぶなら「マイナビIT AGENT」
（公式サイト：https://mynavi-agent.jp）

年収アップ・キャリアアップを狙うなら「レバテックキャリア」

年収アップ・キャリアアップを狙うなら「レバテックキャリア」
（公式サイト：https://career.levtech.jp）

専門性とサポートの質で選ぶなら「ギークリー」

専門性とサポートの質で選ぶなら「ギークリー」
（公式サイト：https://www.geekly.co.jp）

【業界未経験向け】データサイエンティストの企業に転職する方法

業界未経験からデータサイエンティストの企業に転職する方法があります！

結論、エンジニア転職に特化したプログラミングスクールの受講です。

そもそもIT業界未経験の状態で、IT企業やITエンジニアに転職するのは難しいです。

なぜなら、IT企業は経験者や即戦力を求めているから。
プログラミングスクールなら、ITスキルの習得だけでなく転職支援も受けられます。

ここでは、転職保証や受講料無料といった充実したサービスが受けられるプログラミングスクールを３つ厳選しご紹介します。

順番にプログラミングスクールの特徴や強み、利用に向いてる人をまとめていきます！

実績と保証の手厚さで選ぶなら「テックキャンプ」

実績と保証の手厚さで選ぶなら「テックキャンプ」
（公式サイト：https://tech-camp.in）

Pythonを学ぶなら「Aidemy Premium」

Pythonを学ぶなら「Aidemy Premium」
（公式サイト：https://aidemy.net）

受講料無料で選ぶなら「ネットビジョンアカデミー」

受講料無料で選ぶなら「ネットビジョンアカデミー」
（公式サイト：https://www.netvisionacademy.com）

【就活生向け】データサイエンティストの企業から内定を勝ち取るコツ

もし、あなたが就活生なら就活生向けのデータサイエンティストの企業から内定を勝ち取るコツがあります！

それが「IT専門の就活サービス」
新卒からデータサイエンティストの企業へ就職したい方は、IT専門の就活サービスをフル活用するのが最適解です。

なぜなら、IT企業への内定実績が豊富だから。
実際、何も就活対策なく、企業に応募しても簡単に落とされるのがオチです。

ですが、データサイエンティストの企業に新卒で就職したい就活生は、その業界を専門とする就活サービスを活用することで内定率アップに繋がります。

では、どの就活サービスを利用すればいいのか？
特におすすめは、ES添削・面接対策から内定獲得まで一貫した就活サポートを受けられる「レバテックルーキー」の利用がおすすめです。

大手Web企業から急成長ベンチャーまで。
5,000社以上の企業情報を保有する、ITエンジニア専門の就活サービスです。

業界に詳しいプロによる就活サポートで、内定率アップへ導きます。

ファーストキャリアをデータサイエンティストとして就職を決めている方は、ぜひご活用ください。

【Q＆A】データサイエンティストの企業に関するよくある質問

最後にデータサイエンティストの企業に関するよくある質問をまとめます。

【質問１】データサイエンティストの年収は高い？

厚労省の情報によると、データサイエンティストの平均年収は、557.5万円です。

一方、国税庁が発表した国民の平均給与は、458万円（2022年度）なので、全国平均の水準よりもデータサイエンティストの方が高いといえますね。

さらに、求人サイトdodaの情報を見てみると、データサイエンティストは576万円で、職種別のランキングでも29位と高水準です。

データサイエンティストは専門性の高い職業なだけに、年収も高くなると考えられます。

【質問２】データサイエンティストの将来性はある？

結論、将来性は大いにあると言えます。
というのも、デジタル人材（AI・データ解析の専門家）の不足が、近年指摘されているからです。

実際、経産省が公表した「IT人材需給に関する調査」の「AI人材全体の需給についての試算結果」を見ると、

【AI人材不足数】
2020年：43,703人
2025年：88,460人
2030年：123,718人

出典: 経産省「IT人材需給に関する調査（AI人材全体の需給についての試算結果）」

上記結果の通り、AI人材不足は、2030年には約3倍になると試算されているほど。

なので、デジタルデータを扱うデータサイエンティストの需要も、今後ますます拡大していくと予想されます。

【質問３】データサイエンティストの就職や転職に役立つ資格は？

データサイエンティストの就職や転職に役立つ資格は以下の通りです。

使用言語は、 PythonとR言語が多いようなので、そちらを学習サイト等で事前に勉強するのも、良いかもしれませんね。

まとめ：データサイエンティストの企業ランキング35社一覧で紹介

データサイエンティストの企業ランキング35社一覧で紹介してきました。

改めて、超優良のデータサイエンティストの企業ランキングをまとめると、

データサイエンティストの企業への転職や就職を検討している方は、ぜひ参考にしてみてください。

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